DATA ĐANG TUYỂN

Data Engineer (Big Data / Spark)

Xây dựng nền tảng dữ liệu cho D-LAKE, D-DB, D-REPORT — các sản phẩm phục vụ phân tích dữ liệu lớn cho Chính phủ và doanh nghiệp. Bạn làm việc trên Spark, Kafka, Airflow, Iceberg và các công nghệ data hiện đại.

Địa điểm
Hà Nội
Hình thức
Full-time
Kinh nghiệm
3+ năm
Mức lương
Thỏa thuận

Mô tả công việc

Là Data Engineer, bạn thiết kế và xây dựng các pipeline ETL/ELT, mô hình hóa dữ liệu, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của data warehouse / data lake. Bạn phối hợp với Data Analyst và AI Engineer để cung cấp dữ liệu sạch, đúng schema.

  • ✓
    Thiết kế pipeline dữ liệu: Xây dựng ETL/ELT pipeline với Apache Spark, Airflow để xử lý dữ liệu batch và streaming.
  • ✓
    Mô hình hóa dữ liệu: Thiết kế kho dữ liệu theo Kimball/Inmon, dimensional modeling, slowly changing dimensions.
  • ✓
    Vận hành data lake: Quản trị data lake trên S3/HDFS với Apache Iceberg/Delta Lake, đảm bảo schema evolution và versioning.
  • ✓
    Streaming & CDC: Xây dựng pipeline streaming với Kafka, Kafka Connect, Debezium để CDC từ các database.
  • ✓
    Đảm bảo chất lượng: Triển khai data quality framework (Great Expectations, Soda), monitoring và alerting.
  • ✓
    Tối ưu chi phí & hiệu năng: Tuning Spark job, tối ưu partitioning, caching, file format (Parquet, ORC).

Yêu cầu ứng viên

Bắt buộc

  • +3+ năm kinh nghiệm Data Engineering với Apache Spark (PySpark hoặc Scala).
  • +Vững vàng SQL — viết query phức tạp, tối ưu execution plan.
  • +Kinh nghiệm với Apache Airflow hoặc tool orchestration tương đương.
  • +Hiểu data warehousing, dimensional modeling, OLAP vs OLTP.
  • +Biết Python tốt, có thể viết module xử lý dữ liệu sạch sẽ.

Ưu tiên

  • ★Đã làm với Kafka, Flink hoặc các công nghệ streaming khác.
  • ★Kinh nghiệm với Apache Iceberg, Delta Lake hoặc Hudi.
  • ★Đã triển khai trên cloud (AWS EMR, GCP Dataproc, Azure Synapse).
  • ★Hiểu về data governance, data lineage, data catalog (DataHub, Amundsen).
  • ★Đóng góp open-source về data.

Quyền lợi

Lương theo năng lực

Mức lương xác định theo capability — cạnh tranh thị trường.

Thưởng dự án & 13 tháng

Thưởng theo milestone và thưởng cuối năm.

Làm việc với data lớn

Dữ liệu thực — hàng tỷ bản ghi, từ Chính phủ và Vingroup.

Bảo hiểm cao cấp

BHYT + bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và người thân.

Đào tạo & chứng chỉ

Tài trợ chứng chỉ AWS Big Data, GCP Data Engineer, Databricks.

Lộ trình kỹ thuật

Data Engineer → Senior → Staff → Data Architect.

Quy trình ứng tuyển

  1. 1
    Gửi CV qua nút ứng tuyển bên dưới hoặc email [email protected]. Phản hồi trong 3 ngày.
  2. 2
    Phỏng vấn HR Trao đổi về kinh nghiệm, mong muốn và văn hóa.
  3. 3
    Technical Interview SQL test + thiết kế pipeline cho một bài toán thực tế (90 phút).
  4. 4
    Phỏng vấn Data Lead Hỏi sâu về kiến trúc, trao đổi định hướng và offer.

Ứng tuyển

Gửi CV và thông tin để DTH liên hệ với bạn trong 3 ngày làm việc: