Mô tả công việc
Là Data Engineer, bạn thiết kế và xây dựng các pipeline ETL/ELT, mô hình hóa dữ liệu, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của data warehouse / data lake. Bạn phối hợp với Data Analyst và AI Engineer để cung cấp dữ liệu sạch, đúng schema.
- ✓Thiết kế pipeline dữ liệu: Xây dựng ETL/ELT pipeline với Apache Spark, Airflow để xử lý dữ liệu batch và streaming.
- ✓Mô hình hóa dữ liệu: Thiết kế kho dữ liệu theo Kimball/Inmon, dimensional modeling, slowly changing dimensions.
- ✓Vận hành data lake: Quản trị data lake trên S3/HDFS với Apache Iceberg/Delta Lake, đảm bảo schema evolution và versioning.
- ✓Streaming & CDC: Xây dựng pipeline streaming với Kafka, Kafka Connect, Debezium để CDC từ các database.
- ✓Đảm bảo chất lượng: Triển khai data quality framework (Great Expectations, Soda), monitoring và alerting.
- ✓Tối ưu chi phí & hiệu năng: Tuning Spark job, tối ưu partitioning, caching, file format (Parquet, ORC).
Yêu cầu ứng viên
Bắt buộc
- +3+ năm kinh nghiệm Data Engineering với Apache Spark (PySpark hoặc Scala).
- +Vững vàng SQL — viết query phức tạp, tối ưu execution plan.
- +Kinh nghiệm với Apache Airflow hoặc tool orchestration tương đương.
- +Hiểu data warehousing, dimensional modeling, OLAP vs OLTP.
- +Biết Python tốt, có thể viết module xử lý dữ liệu sạch sẽ.
Ưu tiên
- ★Đã làm với Kafka, Flink hoặc các công nghệ streaming khác.
- ★Kinh nghiệm với Apache Iceberg, Delta Lake hoặc Hudi.
- ★Đã triển khai trên cloud (AWS EMR, GCP Dataproc, Azure Synapse).
- ★Hiểu về data governance, data lineage, data catalog (DataHub, Amundsen).
- ★Đóng góp open-source về data.
Quyền lợi
Lương theo năng lực
Mức lương xác định theo capability — cạnh tranh thị trường.
Thưởng dự án & 13 tháng
Thưởng theo milestone và thưởng cuối năm.
Làm việc với data lớn
Dữ liệu thực — hàng tỷ bản ghi, từ Chính phủ và Vingroup.
Bảo hiểm cao cấp
BHYT + bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và người thân.
Đào tạo & chứng chỉ
Tài trợ chứng chỉ AWS Big Data, GCP Data Engineer, Databricks.
Lộ trình kỹ thuật
Data Engineer → Senior → Staff → Data Architect.
Quy trình ứng tuyển
-
1
Gửi CV qua nút ứng tuyển bên dưới hoặc email [email protected]. Phản hồi trong 3 ngày.
-
2
Phỏng vấn HR Trao đổi về kinh nghiệm, mong muốn và văn hóa.
-
3
Technical Interview SQL test + thiết kế pipeline cho một bài toán thực tế (90 phút).
-
4
Phỏng vấn Data Lead Hỏi sâu về kiến trúc, trao đổi định hướng và offer.
Ứng tuyển
Gửi CV và thông tin để DTH liên hệ với bạn trong 3 ngày làm việc: